谷歌乳腺癌AI检测系统创纪录，误诊率比人类医生低57%

谷歌乳腺癌AI检测系统创纪录，误诊率比人类医生低5.7%2020-05-06 22:26 中国资讯 点击次数 ：次
当地时间2020年1月1日，谷歌健康部门联手人工智能企业DeepMind在顶尖学术期刊《自然》发布人工智能乳腺癌检测系统。作者称，该系统检测乳腺癌的能力超过专业放射科医生，或有助提高乳腺癌筛查的准确性和效率。 为尽早发现乳腺癌，不少国家已实施大规模乳腺筛查计划。但专业医生对乳腺X线影像的分析准确率仍存较高不确定性，容易发生误诊和漏诊现象，由此产生的诊断结果会造成患者的焦虑和不必要的侵入性诊断程序。 这项研究中，谷歌技术主管Shravya Shetty与研究人员合作，使用两个数据集训练人工智能深度学习模型。其中一个数据集包含25856张来自英国的乳腺X线影像，另一数据集包含3097张来自美国的乳腺X线影像。结果显示，人工智能模型检测结果的假阳性率比典型放射科医生低5。7%（美国）和1。2%（英国），假阴性率比典型放射科医生低9。4%（美国）和2。7%（英国）。 假阳性又称误诊率，指实际无病但根据筛检被判为有病的百分比。假阴性率又称漏诊率，指实际有病，但根据筛检试验被定为无病的百分比。 人工智能乳腺癌筛查系统 人工智能系统和临床医生在乳腺癌预测中的表现 根据世界卫生组织提供的数据，乳腺癌是女性最常见的癌症之一，每年影响约210万女性。2018年，全球约有627000名女性死于乳腺癌，约占女性癌症死亡人数的15%。 乳腺癌预测情况，人工智能系统与6名独立看片医生对比 在上述研究的独立子实验中，人工智能系统的表现优于全部6名放射科医生。 英国的乳腺筛查由两名放射科医生共同分析乳腺X线影像。针对这种情况，研究人员发现，使用人工智能系统可以将第二位读片医生的工作量减少88％。 谷歌健康部门、DeepMind、伦敦大学学院、剑桥大学、英国吉尔福德皇家萨里郡医院、谷歌旗下初创公司Verily Life Sciences、斯坦福医疗中心、英国皇家马斯登医院等机构共同完成了这项研究。 迄今为止，人工智能诊断乳腺癌已有不少尝试。 2017年，谷歌医疗AI在乳腺癌诊断中表现超过人类专业病理检验师。次年，谷歌发布一款针对晚期乳腺癌的人工智能检测系统，可以在99％的情况下正确区分转移性癌症。