人类言语工作记忆系统“双网”架构颠覆以往认知
科技日报华盛顿12月12日电(记者刘海英)美国纽约大学12日发布公报称,该校研究人员发现,人类言语工作记忆系统中用来存储和处理信息的神经结构比预想的复杂,负责信息处理的网络不是一个,而是两个。这一发现对创建更智能的人工智能系统,如语音翻译工具,具有重要意义。相关研究发表在《自然 神经科学》杂志上。 工作记忆是一种对信息进行暂时加工和储存的容量有限的记忆系统,在许多复杂的认知活动中起重要作用。这种较短时间范围的记忆形式,能够让大脑组织同时处理多种想法。 过去的研究认为,人类大脑的言语工作记忆系统中只有一个 中枢网络 负责信息的处理,而目前涉及人类语音模仿的人工智能系统的设计也都基于这一认知,这些系统只有单一的神经网络。此次纽约大学研究人员的新发现则改变了这一看法。
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